Xentara-Konnektoren

Möchten Sie bestehende Industriebetriebe und ältere Maschinenflotten schnell und mühelos digitalisieren und vernetzen? Oder moderne Maschinensteuerungen mit integrierter IT-Konnektivität und intelligenten Funktionen aufbauen?

Xentara unterstützt eine Vielzahl leicht konfigurierbarer Konnektoren, die es Anwendern ermöglichen, heterogene Maschinenbereiche und eine Vielzahl von IT-Systemen und IoT-Diensten auch ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse nahtlos zu verbinden.

Konnektoren werden klassifiziert als:

  • Northbound: Verbindung zu übergeordneten Systemen und übergreifender Infrastruktur (lokal oder Cloud)
  • Southbound: Anbindung an den Shop Floor und die Hardware (Feldbusse, Maschinenprotokolle)
  • Spezial: komplexe Aufgaben wie Steuerung, Machine Learning und Datenverarbeitung auf hohem Niveau

Eine vereinfachte C++-Schnittstelle, die Ihnen eine nahtlose Integration in das Xentara-Framework mit nur wenigen Funktionsrückrufen ermöglicht. Dies ermöglicht es Benutzern, schnell ihre eigenen Programme in Xentara zu schreiben. Eine Build-Umgebung wird auch als Docker-Image bereitgestellt.

Nahtlose Integration und Datenaustausch zwischen Softwareanwendungen und der Clarify.io-Plattform, die erweiterte Analysen, Visualisierung und Verwaltung von Daten aus industriellen Prozessen und anderen Quellen ermöglicht

Functional Mockup Interface

Functional Mock-Up Interface

Standardisierter Austausch und Co-Simulation von Modellen zwischen verschiedenen Simulationswerkzeugen zur Erleichterung der Integration, Prüfung und Validierung komplexer Systeme auf unterschiedlichen Plattformen

influxdb

InfluxDB-Client

Effiziente Speicherung, Abfrage und Analyse von Zeitreihendaten, die eine Echtzeitüberwachung, historische Analyse und Visualisierung von Leistungskennzahlen und Sensordaten in Industrie- und IT-Anwendungen ermöglichen

Nahtlose Kommunikation zwischen KEB-Automatisierungskomponenten und anderen Systemen durch Redis-basiertes Messaging, das den Echtzeit-Datenaustausch und die Integration in industrielle Automatisierungsumgebungen erleichtert

Modbus

Modbus-Server

Reagieren Sie auf Anfragen von Modbus-Clients, verwalten Sie den Datenaustausch und steuern Sie angeschlossene Modbus-Geräte effektiv in industriellen Automatisierungsnetzwerken.

MQTT

MQTT-Client

Leichtgewichtige, effiziente Echtzeit-Kommunikation zwischen Geräten und Systemen, die den nahtlosen Austausch von Nachrichten und Daten in IoT- und Industrieanwendungen erleichtert und gleichzeitig die Bandbreite optimiert und eine zuverlässige Nachrichtenübermittlung gewährleistet

OPC UA

OPC UA Server

Standardisierte Plattform für die sichere Bereitstellung von Daten und Steuerungsbefehlen für OPC UA Clients, die eine nahtlose Integration und Interoperabilität in industriellen Automatisierungssystemen ermöglicht

python-color.notext-100

Python-Schnittstelle

Programmierhochsprache, bei der die Lesbarkeit im Vordergrund steht. Weit verbreitet, z.B. für Testskripte. Diese Schnittstelle ermöglicht es Entwicklern, über Python-Code auf alle Funktionen der Xentara-Plattform zuzugreifen.

Web Service

Webdienst

Kommunikation und Datenaustausch zwischen verschiedenen Softwareanwendungen über das Web mittels einer standardisierten Methode zur Integration und Interaktion mit externen Systemen und Diensten über HTTP(S)

Websocket

Websocket

Der Zugriff auf Xentara-Funktionen erfolgt über eine Remote-Procedure-Call (RPC)-Methode, die JSON-RPC 2.0 ähnelt, einer gängigen Methode zum Fernaufruf von Funktionen unter Verwendung von CBOR, einem effizienteren Binärkodierungsstandard.

Beckhoff TwinCAT ADS

Beckhoff ADS

Verbindet Softwareanwendungen und Beckhoff-Automatisierungssysteme (z. B. TwinCat) über das ADS-Protokoll für effizienten Datenaustausch und Steuerung

Codesys

Codesys PLC Handler

Verbindet Softwareanwendungen und CODESYS-SPSen und ermöglicht so einen effizienten Datenaustausch sowie die Steuerung und Überwachung von speicherprogrammierbaren Steuerungen

comedi-color-100

Comedi

Verbindet Softwareanwendungen und COMEDI-kompatible Datenerfassungshardware und ermöglicht so eine effiziente Datenerfassung und -kontrolle

Nahtlose Integration von Steuerung, Überwachung und Befehlsübertragung zwischen Xentara und Cobots von Elite Robots

EtherCAT

EtherCAT

Hochgeschwindigkeits-Echtzeitbus für präzise Steuerung und Datensynchronisation, der den Zugriff auf Tausende von E/A-Modulen mit minimaler Latenzzeit ermöglicht

Zuverlässiger Datenaustausch und Integration mit verschiedenen industriellen Kommunikationsprotokollen wie PROFINET, Ethernet/IP, Sercos und Ethernet Powerlink

Modbus

Modbus

Verbindet Softwareanwendungen und Modbus-kompatible Geräte und gewährleistet so Interoperabilität und zuverlässige Integration

OPC UA

OPC UA Client

Sicherer Kommunikationsstandard zwischen Client-Anwendungen und OPC UA Servern für den nahtlosen Austausch von Daten und Steuerbefehlen

Pickering

Pickering PXI

Präzise und zuverlässige Steuerung von Pickering PXI-Hardwaremodulen für nahtlose Integration, Automatisierung und Datenerfassung

Simatic S7

Siemens S7

Verbindet Softwareanwendungen und Siemens-SPSen, indem es das Abrufen (GET) und Aktualisieren (PUT) von Daten ermöglicht und so einen effizienten und zuverlässigen Datenaustausch und eine effiziente Steuerung gewährleistet

SPI

SPI

Verbindet Mikrocontroller und Peripheriegeräte über das Serial-Peripheral-Interface-Protokoll für effizienten Hochgeschwindigkeitsdatenaustausch und Steuerung

4diac

Eclipse 4diac

Framework für effiziente Steuerung und Automatisierung gemäß IEC 61499, das den bidirektionalen Austausch von Echtzeitdaten und Steuerbefehlen gewährleistet und die Entwicklung, den Einsatz und die Verwaltung verteilter Automatisierungssysteme erleichtert

Check Case Definition Language ist eine spezielle, leicht zu erlernende High-Level-Testskriptsprache für leistungsfähige anforderungsbasierte Systemtests. Die vollautomatische Testausführung und -auswertung verkürzt die Testzyklen und reduziert den Personalbedarf.

Realitätsnahe Prüfung und Optimierung von Robotersystemen in einer virtuellen Umgebung, die die Bewertung und Verfeinerung des Roboterverhaltens und der Interaktionen vor dem Einsatz in realen Szenarien ermöglicht

JSON File

JSON-Datei-Schnittstelle

Datenaustausch und -integration zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen über ein leichtgewichtiges, menschenlesbares Format, das die einfache Analyse, Serialisierung und Deserialisierung strukturierter Daten unterstützt

OEE (Overall Equipment Effectiveness)

OEE-Rechner

Messung und Analyse der Effizienz und Leistung von Fertigungsanlagen durch Quantifizierung von Faktoren wie Verfügbarkeit, Leistung und Qualität, um fundierte Entscheidungen für Prozessverbesserungen und betriebliche Spitzenleistungen zu ermöglichen

ONNX

ONNX

Ermöglicht Interoperabilität zwischen verschiedenen Frameworks für Machine Learning durch ein standardisiertes Format für den Austausch und die Bereitstellung von Modellen über verschiedene Plattformen und Umgebungen hinweg

PyTorch

Pytorch

Effiziente und skalierbare Inferenz und Schulung von Machine Learning-Modellen unter Nutzung der Fähigkeiten des PyTorch-Frameworks für dynamische Berechnungen und optimierte Leistung in verschiedenen Anwendungen, einschließlich Forschung und Produktion

QABench

Implementierung sowohl vollautomatischer als auch halbautomatischer Tests für die testgetriebene Entwicklung, EOL-Tests, Tests, die direkt auf der gelieferten Kundenhardware mit Fernausführungsmöglichkeit laufen, sowie Tests für Automatisierungs- und Steuerungssysteme

PREDICTO

Nahtlose Integration mit den fortschrittlichen Edge-basierten KI-Modellen von ShiraTech-Knowtion, die das leistungsstarke Predictive Maintenance-System PREDICTO und die automatisierte lokale Datenanalyse umfassen

Reflective Memory

Reflective Memory Bridge

Hochgeschwindigkeitsdatenaustausch und -synchronisation in Echtzeit zwischen verteilten Systemen über einen Mechanismus für nahtlosen Speicherzugriff mit geringer Latenz zwischen Knoten in einer vernetzten Umgebung

Tensorflow

Tensorflow Lite

Einsatz von Machine-Learning-Modellen auf Edge-Geräten durch eine leichtgewichtige, optimierte Laufzeitumgebung, die eine effiziente Inferenz mit geringer Latenz und minimalem Ressourcenverbrauch in mobilen und eingebetteten Anwendungen ermöglicht

Weitere Konnektoren werden kontinuierlich sowohl von embedded ocean als auch von unseren Partnern entwickelt. Wenn Sie einen Konnektor benötigen, der nicht aufgelistet ist, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.

Bitte beachten Sie: Die meisten Konnektoren werden separat lizenziert.

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