Datenmanagement: Aggregation und Analyse
Xentara ist die ideale Lösung für Datenaggregation, -verarbeitung und -analyse, oder – wie wir es kurz nennen – Datenmanagement. Da Xentara mit allen Arten von Geräten und Protokollen verbunden werden kann, ist es der perfekte Vermittler zwischen Greenfield- oder Brownfield-Umgebungen und der Unternehmensebene.
Typische Anwendungen für Datenmanagement
Von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen
Vorverarbeitung und Verfeinerung von Datensätzen, um sie für die Analyse oder Integration in verschiedene Anwendungen geeignet zu machen, Entscheidungsprozesse zu rationalisieren und die Datenqualität insgesamt zu verbessern.
Konstante automatische OEE-Berechnung
Maximieren Sie die Effizienz von Fertigungsanlagen durch Echtzeitüberwachung und -analyse, um Produktionsausfälle zu minimieren und die Gesamteffektivität der Anlagen zu erhöhen.
Prozess-Optimierung
Analysieren Sie Produktionsprozesse, um Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln, Arbeitsabläufe zu optimieren und die betriebliche Gesamteffizienz mithilfe fortschrittlicher Analysetechniken wie Process Mining zu steigern.
Anomalien erkennen und darauf reagieren
Nutzen Sie Machine Learning und KI, um ungewöhnliche Muster oder Abweichungen in Daten zu erkennen und automatische Reaktionen oder Warnungen auszulösen, und so potenzielle Probleme in Echtzeit anzugehen, die betriebliche Effizienz zu steigern und Risiken zu verringern.
Optimierung der Qualitätskontrolle
Erkennung von Qualitätsproblemen in einem frühen Stadium des Fertigungsprozesses, so dass sofortige Korrekturmaßnahmen ergriffen werden können, um die Produktqualität zu verbessern und den Ausschuss zu reduzieren, indem die Produktionsdaten in Echtzeit analysiert werden.
Vorausschauende Wartung
Nutzen Sie historische Gerätedaten und Machine-Learning-Algorithmen, um Geräteausfälle vorherzusagen, proaktive Wartung zu ermöglichen und ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren.
Sicherheit und Überwachung der Einhaltung von Vorschriften
Analysieren Sie Sicherheitsdaten und Anforderungen, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu ermitteln und die Einhaltung von Industrienormen und -vorschriften zu gewährleisten.
Energiemanagement
Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Energieeinsparung, optimieren Sie den Energieverbrauch und senken Sie die Betriebskosten durch die Analyse von Energieverbrauchsdaten aus Fertigungsprozessen.
Optimierung der Lieferkette
Analysieren Sie Lieferkettendaten, um die Lagerbestände zu optimieren, die Durchlaufzeiten zu verkürzen und potenzielle Engpässe oder Ineffizienzen im Lieferkettennetzwerk zu ermitteln.
Asset Performance Management
Analysieren Sie Daten von Industrieanlagen wie Maschinen, Geräten und Infrastruktur, um die Leistung zu überwachen, den Wartungsbedarf zu ermitteln und die Anlagenauslastung zu optimieren.
Nachfrageprognose
Erstellen Sie genaue Bedarfsprognosen, die Herstellern helfen, Produktionspläne zu optimieren, Lagerkosten zu minimieren und die Kundennachfrage effektiver zu erfüllen, indem sie historische Verkaufsdaten und Markttrends analysieren.
Datenverarbeitung am Industrial Edge
Führen Sie Datenvorverarbeitungsaufgaben, einschließlich ML, direkt am Netzwerkrand durch, um eine schnellere Datenanalyse zu ermöglichen, Latenzzeiten und Cloud-Speicher zu reduzieren und die Bandbreitennutzung zu optimieren.
KI zu OT - Verbindung
Verknüpfung von OT-Systemen mit KI-Algorithmen, die die Analyse von Echtzeitdaten aus Industrieanlagen ermöglichen, um Prozesse zu optimieren, Ausfälle vorherzusagen und die Gesamteffizienz zu verbessern.
Semantische Datenformatierung
Strukturierung und Organisation von Daten in einem standardisierten Format unter Verwendung semantischer Technologien wie RDF und OWL, die eine verbesserte Dateninteroperabilität, Integration und Wissensdarstellung in verschiedenen Anwendungen und Bereichen ermöglichen.
Echtzeit-Dashboards
Kontinuierlich aktualisierte Visualisierungen mit Live-Datenströmen, die unmittelbare Einblicke in wichtige Leistungsmetriken bieten und eine zeitnahe Entscheidungsfindung ermöglichen.
OPC UA Server
Bereitstellung einer standardisierten Plattform für den sicheren und zuverlässigen Datenaustausch zwischen industriellen Geräten und Systemen, die die Interoperabilität und nahtlose Integration in industriellen Automatisierungsumgebungen erleichtert.
